В данном исследовании проводится сравнительный анализ трех математических подходов для оценки биологического возраста (BA) на основе показателей вариабельности сердечного ритма (HRV). Исследователи проанализировали данные 343 участников (193 женщины и 150 мужчин в возрасте от 20 до 90 лет), используя девять временных и частотных индексов HRV, таких как lnSDNN, lnRMSSD и lnHF. Основная цель заключалась в сравнении точности метода множественной линейной регрессии (MLR), метода Дубины (коррекция MLR) и метода Клемера-Дубаля (KDM). Результаты показали, что метод KDM обеспечивает наиболее стабильную и точную оценку с минимальной средней абсолютной ошибкой (MAE) — 4,34 года для женщин и 3,67 года для мужчин. В то время как классическая регрессия MLR продемонстрировала наибольшую погрешность (до 7,47 лет), применение коррекции Дубины улучшило точность, однако этот метод ограничен зависимостью от хронологического возраста. Работа подчеркивает потенциал использования алгоритмов обработки биосигналов для неинвазивного мониторинга биологического старения организма.