Новость954 авг.
Предложена глубокая модель обучения DrugPred для прогнозирования рисков нежелательных лекарственных реакций (ADR) при одновременном приёме нескольких препаратов. Модель комбинирует MLP, графовую нейросеть EdgeConv-GNN для анализа взаимодействий лекарств и Bio_ClinicalBERT для кодирования текстовых представлений, достигая точности 95,73% и ROC-AUC 0,993. Система также включает рекомендации медицинских специалистов на основе предсказанных рисков.