9 статей
DeepHealth получила разрешение FDA 510(k) на ИИ-решение для УЗИ молочной железы, которое автоматизирует обнаружение поражений, характеристику и отчётность с точностью локализации >98%. Система внедряется в сети RadNet и потенциально охватит более 700 000 исследований annually, сокращая время интерпретации радиологами на 37%.
HOPPR представила фундаментальную модель HOPPR EF Chest CT Narrative, которая обрабатывает 3D-объёмы КТ грудной клетки и генерирует текстовые описания характеристик изображений across лёгких, сердца, аорты и других структур. Модель обучена на данных из множественных клинических центров США с акцентом на редкие но серьёзные состояния (эмболия лёгочной артерии, пневмоторакс, переломы рёбер) и доступна через HIPAA-совместимую инфраструктуру HOPPR AI Foundry.
Исследование с использованием ПЭТ-сканирования выявило значительную потерю синаптических связей в различных областях мозга у пациентов с шизофренией. Ученые обнаружили, что потеря синапсов не случайна, а следует архитектуре нейронных связей, что может помочь в разработке методов терапевтического вмешательства.
Исследование посвящено проблеме анизотропии при уточнении атомных моделей в методах криоэлектронной микроскопии (cryo-EM). Авторы указывают на критический недостаток текущих методов: они рассматривают воксели Фурье как равнозначные, игнорируя неопределенность в оценке коэффициентов Фурье, вызванную разным соотношением сигнал/шум (SNR) и неравномерным распределением проекций частиц по направлениям обзора. В работе математически доказано, что при определенных условиях подгонка атомных моделей к взвешенным объемам эквивалентна прямой подгонке к изображениям частиц, что теоретически более точно. Авторы предлагают использовать доступные прокси-метрики для учета этих искажений и заявляют о возможности легкой интеграции данного принципа в существующее ПО. В качестве доказательства концепции была проведена модификация программного обеспечения Servalcat с использованием данных из стандартных запусков RELION, что подтверждает эффективность подхода для повышения точности структурной биологии.
Компания Siemens Healthineers получила одобрение FDA на шесть новых систем визуализации платформы Artis, оснащенных технологией Optiq AI. Использование глубокого обучения позволяет системе в реальном времени анализировать и оптимизировать данные, обеспечивая высококачественное шумоподавление при проведении сложных интервенционных процедур.
Статья систематизирует технические и регуляторные требования к мониторам, используемым патологами при переходе от стеклянных препаратов к цифровым сканам (WSI). Авторы анализируют различия между медицинскими и профессиональными дисплеями, подчеркивая важность цветопередачи, стабильности яркости и строгого контроля качества.
Компания QT Imaging представила обновление ПО версии 4.5.0, использующее оптимизированную деконволюцию и слияние данных скорости звука с отраженными сигналами для улучшения качества изображений. Новые алгоритмы позволяют более точно характеризовать ткани и анализировать анатомические особенности, такие как малый размер груди или наличие имплантатов.
Компания Nanox Impact Inc. заключила соглашение с Integrity Medical Service для продвижения и технической поддержки системы визуализации Nanox.ARC в нескольких штатах США. Партнерство направлено на расширение присутствия оборудования Nanox в региональных медицинских центрах и клиниках.
Статья о внедрении роботизированной бронхоскопии второго поколения в общинных больницах для диагностики рака легких. Интеграция роботизированных платформ с продвинутой визуализацией (флуороскопия, C-arm томография) обеспечивает непрерывную навигацию, упрощает рабочие процессы и улучшает диагностическую точность периферических легочных образований без увеличения затрат.
