Исследователи представили vOMIX-MEGA — новый вычислительный фреймворк для анализа вирусных метагеномных данных терабайтного объёма. Основная проблема, которую решает инструмент — ограничения масштабируемости и вычислительных ресурсов при идентификации вирусов в больших наборах данных. vOMIX-MEGA оптимизирует параллелизацию и использование памяти на критических этапах обработки. По результатам бенчмарков на эмпирических данных, пайплайн завершает обработку за 50 минут с потреблением 24 ГБ оперативной памяти, тогда как четыре альтернативных решения требуют от 7 часов (383 ГБ RAM) до 14 дней (32 ГБ RAM). По точности vOMIX-MEGA превосходит существующие аналоги в среднем на 21% на тестовых (mock) данных и на 13% на экспериментальных данных. Инструмент имеет прямое применение в медицинской диагностике для быстрого выявления патогенов, мониторинга вспышек заболеваний и клинического секвенирования. Исходный код доступен в открытом доступе на GitHub.