Исследование представляет новый геометрически-ориентированный фреймворк для приоритизации лиганд-рецепторных (LR) взаимодействий в данных пространственной транскриптомики. Авторы разработали метод, который позволяет математически разделить два часто смешиваемых понятия: коммуникацию, происходящую на границах клеточных популяций (интерфейсах), и истинную пространственную локализацию экспрессии. Методология включает использование взвешенного по расстоянию показателя границ на графе пространственных соседей и модели нулевой гипотезы с перестановкой меток для сохранения геометрии ткани. При тестировании на наборах данных рака молочной железы, колоректального рака, меланомы и аденокарциномы поджелудочной железы было показано, что учет геометрии существенно меняет ранжирование путей, связанных с внеклеточным матриксом, адгезией и иммунным ответом. Вместо дискретных режимов коммуникации модель выявила непрерывный континуум пространственных ограничений, определяемых архитектурой ткани. Это исследование критически важно для точной интерпретации клеточного взаимодействия в микроокружении опухоли и предотвращения ложных выводов о локализации сигнальных молекул.