В данном исследовании, опубликованном в журнале npj Digital Medicine, проводится сравнительный анализ эффективности системы искусственного интеллекта и профессиональных экспертов в задаче классификации лейкоцитов. Методология исследования заключалась в сопоставлении автоматизированных результатов работы ИИ с оценками 15 высококвалифицированных специалистов в области морфологии крови. Основная цель работы — определить, может ли алгоритм достичь уровня точности, сопоставимого с человеческим экспертным мнением, при анализе сложных клеточных структур. Ключевые результаты демонстрируют потенциал ИИ в автоматизации рутинных процессов гематологического анализа, что критически важно для снижения нагрузки на лаборатории. Исследование подчеркивает значимость внедрения подобных систем для стандартизации диагностики и минимизации субъективных ошибок при интерпретации мазков крови. Данная работа имеет высокую практическую ценность для цифровой гематологии и автоматизированных систем лабораторной диагностики.