Данное исследование представляет собой комплексный систематический обзор и метаанализ эффективности разговорных ИИ-агентов, использующих технологии обработки естественного языка (NLP) и принципы когнитивно-поведенческой терапии (КПТ) для оказания психологической помощи. В работе анализируются современные алгоритмы, способные вести диалог с пациентами для коррекции ментальных расстройств. Методология исследования базируется на агрегации данных из множества клинических испытаний, что позволяет оценить средний размер эффекта (effect size) при использовании цифровых терапевтов. Ключевые результаты указывают на значительную клиническую эффективность ИИ-агентов в снижении симптомов тревоги и депрессии, сопоставимую с традиционными методами терапии в определенных сценариях. Исследование подчеркивает потенциал масштабирования психологической помощи через автоматизированные системы, которые могут обеспечить доступность интервенций 24/7. Практическая значимость работы заключается в предоставлении доказательной базы для внедрения NLP-решений в протоколы цифровой психиатрии и телемедицины.