В данном исследовании ученые применили методы байесовского интегративного моделирования для определения структуры комплекса MICOS, который играет ключевую роль в формировании и ремоделировании крист внутренней мембраны митохондрий. Для решения задачи использовался комплексный подход, объединяющий предсказания нейросети AlphaFold с данными масс-спектрометрии с перекрестным связыванием (crosslinking mass spectrometry), электронная томографии, биохимическими анализами и гомологичным моделированием. В результате была выявлена структура субсборки, содержащей белки Mic60, Mic19, Mic10 и Mic13, а также обнаружены новые интерфейсы взаимодействия между Mic10N,C, Mic60LBS1,LBS2, mitofilin и Mic13central,C. Исследование показало, что белок Mic13 способствует сборке комплекса, связывая Mic10 в области, прилегающей к внутренней мембране, и Mic60 в межмембранном пространстве. Особую значимость имеет обнаружение того, что ряд потенциально патогенных миссенс-мутаций локализуется именно в этих новых интерфейсах взаимодействия, что подчеркивает их критическую роль в функционировании митохондрий. Работа демонстрирует мощный потенциал использования ИИ-инструментов (AlphaFold) в сочетании с экспериментальными данными для структурной биологии.