В исследовании, опубликованном в журнале npj Digital Medicine 29 сентября 2026 года, представлена инновационная мобильная платформа Strabismus-Net, предназначенная для автоматизированной диагностики косоглазия на основе стандартных фотографий глаз. Архитектура приложения базируется на передовой нейросетевой модели, использующей механизм двухпоточного кросс-внимания (dual-stream cross-attention) для глубокого анализа микровыражений и выравнивания зрачков, а также метод адаптивного агрегирования признаков для повышения точности классификации типов косоглазия. Система обрабатывает изображения, сделанные в девяти различных направлениях взгляда, что позволяет учитывать сложные паттерны отклонения глазных яблок и снижает вероятность ложноположительных результатов, характерных для однокадровых систем. Ключевым преимуществом разработки является интеграция мощных алгоритмов компьютерного зрения непосредственно в мобильное приложение, что делает инструмент доступным для использования в условиях амбулаторного приема или даже в домашних условиях без необходимости в дорогостоящем специализированном оборудовании. Результаты тестирования демонстрируют высокую чувствительность и специфичность модели, сопоставимые с оценками опытных офтальмологов, что подтверждает клиническую значимость предложенного подхода. Внедрение такого решения способно существенно ускорить первичный скрининг пациентов, особенно в регионах с нехваткой узких специалистов, и способствовать раннему выявлению нарушений зрительной функции у детей и взрослых.