Данная научная статья, опубликованная в журнале npj Digital Medicine, исследует возможности внедрения больших языковых моделей (LLM) в процессы прогнозной аналитики в медицинских учреждениях. Исследование фокусируется на том, как интеграция LLM позволяет значительно повысить точность предсказания клинических исходов по сравнению с традиционными статистическими методами. Авторы анализируют методологию объединения неструктурированных данных из электронных медицинских карт с количественными показателями для создания комплексных прогностических моделей. Ключевые результаты демонстрируют улучшение точности прогнозирования рисков осложнений и госпитализаций благодаря способности моделей интерпретировать контекстуальные нюансы в записях врачей. Работа подчеркивает значимость использования LLM для персонализации планов лечения и оптимизации распределения ресурсов в реальном времени. Практическая ценность исследования заключается в создании фундамента для разработки интеллектуальных систем поддержки принятия врачебных решений нового поколения.