Данное исследование посвящено поиску ключевых биомаркеров для прогнозирования выживаемости пациентов с плоскоклеточным раком полости рта (OSCC), что является критически важной задачей из-за сложности ранней диагностики. Авторы использовали биоинформатический подход, проанализировав транскриптомные данные TCGA-HNSC (The Cancer Genome Atlas). В ходе дифференциального экспрессионного анализа были выявлены гены с существенными отклонениями в опухолевых тканях по сравнению с нормой. С помощью построения сети белок-белковых взаимодействий (PPI) в программах STRING и Cytoscape были определены центральные регуляторные узлы (хаб-гены). Ключевыми выявленными генами стали CDK1, CCNB1, TOP2A, BUB1 и MMP9, которые играют важную роль в клеточном цикле и ремоделировании внеклеточного матрикса. Анализ выживаемости подтвердил, что повышенная экспрессия этих генов статистически значимо коррелирует с сокращением общей продолжительности жизни пациентов. Результаты исследования предоставляют новые молекулярные мишени для стратификации рисков и разработки таргетной терапии OSCC.