В исследовании, опубликованном в журнале npj Digital Medicine 2 октября 2026 года, представлена новая модель машинного обучения, способная прогнозировать риск трехлетней смертности у пациентов с кардиометаболическим синдромом почек (CKM). Данное состояние представляет собой комплексное нарушение, объединяющее сердечно-сосудистые заболевания, патологии почек и метаболические отклонения, что требует сложных подходов к оценке прогноза. Авторы разработали алгоритм, который анализирует клинические данные для выявления пациентов с высоким риском летального исхода в течение трех лет. Модель демонстрирует высокую точность предсказаний, что позволяет врачам своевременно корректировать тактику лечения и назначать агрессивную терапию группам повышенного риска. Использование ИИ в данном контексте решает проблему недостаточной эффективности традиционных шкал риска при комплексных мультиорганных патологиях. Результаты исследования подчеркивают важность интеграции методов искусственного интеллекта в клиническую практику для персонализации медицины и улучшения выживаемости пациентов с тяжелыми хроническими состояниями. Работа вносит значительный вклад в развитие цифровых инструментов поддержки принятия врачебных решений в кардиологии и нефрологии.