Проведен комплексный библиометрический анализ публикаций за период с 2000 по 2025 год, посвященных применению ИИ в изучении сонных артерий. Исследование выявило переход к прецизионной медицине на основе мультимодальных данных и подчеркнуло растущую роль ИИ в ранней диагностике и мониторинге заболеваний.
В исследовании представлен EndoAge Atlas — масштабный атлас на основе секвенирования РНК единичных ядер (snRNA-seq), охватывающий около 1,3 миллиона эндотелиальных клеток (ЭК). Исследователи проанализировали данные 32 сбалансированных по полу мышей линии C57BL/6, охватив восемь различных тканей и пять возрастных групп. Работа демонстрирует, что старение сосудов носит нелинейный характер и имеет выраженную органоспецифическую гетерогенность, что не учитывалось ранее линейными моделями. В ходе анализа были выявлены специфические возрастные генные программы с уникальными функциональными сигнатурами для разных органов. Полученные данные позволяют детально проследить молекулярные траектории изменений эндотелия, который является ключевым драйвером возраст-зависимых заболеваний. Данный атлас служит фундаментальной платформой для разработки таргетных терапевтических стратегий, направленных на замедление сосудистого старения.