Новость8521 мар.
Исследование применяет методы машинного обучения (PCA и K-means кластеризацию) для стратификации пациентов с ишемическим инсультом на три биологически различных подтипа. Результаты показывают, что ML-анализ биомаркеров воспаления, коагуляции и метаболизма позволяет выявить гетерогенность заболевания и может улучшить персонализированный подход к оценке рисков.