Исследование посвящено разработке и валидации новой многоуровневой схемы аннотирования MRIRA (Medication-Related Incident Report Annotation), предназначенной для структурирования неструктурированных текстовых отчетов о медицинских ошибках. Методология включала двухфазный процесс: на первом этапе на основе 55 отчетов о происшествиях с контролируемыми препаратами была создана итеративная схема, включающая 16 типов сущностей, 11 типов событий и 9 типов отношений. Во второй фазе проводилась проверка надежности схемы на данных Национальной службы здравоохранения (NHS) с использованием метрик F1. Результаты показали высокую точность распознавания сущностей (F1 до 0.91) и извлечения связей между ними (F1 до 0.83), при этом извлечение событий показало умеренную согласованность (F1 0.62–0.72). Разработанная схема MRIRA представляет собой критически важный ресурс для создания автоматизированных NLP-инструментов, которые позволят медицинским организациям систематически анализировать причины ошибок и повышать безопасность лекарственной терапии.