Исследование, опубликованное в журнале npj Digital Medicine, посвящено практическому применению больших языковых моделей (LLM) для автоматизации процесса медицинского кодирования по стандарту МКБ-10-CM. Ключевой особенностью разработанного решения является его строгая интеграция со стандартом HL7-CDA, что обеспечивает высокую точность извлечения данных из структурированных и неструктурированных клинических документов. В ходе исследования оценивалась эффективность модели в условиях реальной клинической практики, а не только на синтетических наборах данных. Основной акцент сделан на минимизации ошибок при интерпретации сложных медицинских записей и обеспечении соответствия регуляторным требованиям. Результаты демонстрируют потенциал использования специализированных LLM для снижения административной нагрузки на врачей и повышения точности выставления счетов в медицинских учреждениях. Данная работа представляет значительный интерес для оптимизации документооборота и внедрения ИИ в операционные процессы здравоохранения.