2 статей
Исследователи разработали цифровой инструмент для реципиентов почечного трансплантата, включающий предоперационный алгоритм прогнозирования риска и послеоперационный модуль управления дозировкой такролимуса. Модель на основе логистической регрессии выявила четыре фактора риска и продемонстрировала высокую дискриминационную способность с AUROC 0,802 (предоперационно) и 0,824 (послеоперационно).
Исследование представляет Cellector — вычислительный метод для выявления редких клеток с чужеродным генотипом в данных одноядерного секвенирования РНК (scRNAseq). Инструмент разработан для анализа биологических условий, включающих пациентов после трансплантации, естественный микрохимеризм между материнскими и фетальными тканями, а также образцы рака с достаточной мутационной нагрузкой. Ключевое применение — мониторинг пациентов с лейкозом после гемопоэтической трансплантации костного мозга (HCT), где выявление клеток с генотипом пациента (измеримая остаточная болезнь, MRD) критически важно для определения рецидива. Cellector демонстрирует высокую точность обнаружения микрохимерических клеток на уровне 0,05% или ниже от общего количества клеток. Точная оценка MRD имеет прямое значение для принятия клинических решений по лечению пациентов с лейкозом. Метод использует алгоритмический подход к анализу геномных данных, что представляет собой пример применения вычислительных методов в персонализированной онкологии и трансплантологии.
