Новость9528 мар.
Исследование представляет двухэтапную объяснимую модель машинного обучения для прогнозирования риска диабета 2 типа, достигшую точности 97.14% на втором этапе с использованием 270 943 образцов из Руанды. Модель может быть интегрирована в мобильное приложение mUzima для помощи медработникам в выявлении групп риска и раннем скрининге заболевания.