Разработано специализированное решение T21 Research Assistant — система с использованием архитектуры RAG (генерация с дополнением извлечением), оптимизированная для работы с научной литературой по синдрому Дауна. В отличие от стандартных языковых моделей, данный инструмент использует метод 'section-aware RAG', который приоритизирует разделы 'Результаты' (Results) в научных статьях, чтобы минимизировать влияние фоновой информации и опираться исключительно на первичные экспериментальные данные. Система обучена на базе из 1 789 статей из PubMed Central, включая 327 исследований, финансируемых инициативой NIH INCLUDE. Технологический стек базируется на моделях NVIDIA Nemotron и включает многоступенчатый конвейер валидации запросов, переранжирования и верификации цитат. В ходе тестирования на экспертных вопросах система показала высокую точность, достигнув показателя BERTScore F1 на уровне 0,712 и полноты (recall) 0,758, что сопоставимо с ведущими проприетарными моделями. Инструмент представляет высокую ценность для биомедицинских исследователей, позволяя эффективно обрабатывать огромный массив данных (более 34 000 публикаций) с высокой степенью доказательности.