Исследование посвящено решению критической проблемы генной терапии: дестабилизации капсидов аденоассоциированных вирусов (AAV) при вставке пептидов для улучшения таргетинга. Авторы применили комбинацию экспериментальных методов, глубокого секвенирования и масштабных белковых языковых моделей (Protein Language Models) для анализа влияния 7-мерных вставок в регион VR-VIII. В ходе работы были определены конкретные аминокислотные остатки, которые обеспечивают биохимическую стабильность капсида, и выявлены критические зоны, которых следует избегать для предотвращения нарушения сборки вируса. Исследование охватывает не только локальный контекст вставок и влияние линкеров, но и анализирует всю последовательность капсида для поиска регионов, способных выдерживать вставки без долгосрочных структурных деформаций. Итогом стала кросс-серотипная проверка и анализ жизнеспособности десятков ранее созданных вариантов векторов. Работа демонстрирует, как использование ИИ позволяет раскрыть сложные правила взаимосвязи структуры и функции, необходимые для создания эффективных и стабильных инструментов генной терапии.