RNA-Seq

Новость9221 мар.

Исследование применяет методы трансферного обучения (VGG16, VGG19, ResNet) для классификации типов рака на основе данных RNA-Seq экспрессии генов. VGG16 показал наилучшие результаты с точностью 95%, что демонстрирует эффективность глубокого обучения для медицинской диагностики.

онкология классификация рака трансферное обучение RNA-Seq глубокое обучение

Frontiers in AI — Medicine

Использование подходов трансферного обучения для прогнозирования данных экспрессии генов RNA-Seq для классификации рака