Российский рынок роботизированной автоматизации процессов (RPA) переживает этап качественной трансформации, переходя от простой автоматизации рутинных операций к комплексному управлению бизнес-процессами. Основным драйвером изменений становится интеграция технологий искусственного интеллекта, что позволяет превращать стандартные RPA-решения в интеллектуальные системы (IPA). В отличие от классических роботов, выполняющих жестко заданные алгоритмы, новые платформы способны обрабатывать неструктурированные данные и принимать решения в рамках сложных рабочих циклов. Это критически важно для оптимизации операционной деятельности в крупных организациях и цифровой трансформации медицинских и финансовых секторов. Внедрение ИИ в RPA-инструментарий позволяет автоматизировать процессы, требующие когнитивной нагрузки, что значительно повышает эффективность масштабирования цифровых помощников. Таким образом, фокус смещается с инструментального использования на создание полноценной экосистемы интеллектуальной автоматизации.