Исследование посвящено систематическому анализу вариативности оценок наследуемости SNP и их влиянию на построение полигенных шкал риска (PRS). Авторы протестировали 86 различных конфигураций, охватывающих шесть семейств инструментов (GEMMA, GCTA, LDAK, DPR, LDSC и SumHer) и десять групп методов, на основе 10 фенотипов из UK Biobank. В ходе работы было получено 844 оценки на уровне конфигураций, при этом выявлено, что значения наследуемости варьируются в широком диапазоне от -0.862 до 2.735, а 15.8% оценок оказались отрицательными. Ключевым результатом стало обнаружение слабой корреляции между величиной наследуемости и эффективностью PRS: коэффициенты Пирсона составили r = -0.023 для GCTA-SBLUP и r = +0.014 для LDpred2-lassosum2, что не является статистически значимым. Исследование доказывает, что оценка наследуемости SNP является чувствительным к параметрам модели фактором, а не стабильной константой. Авторы подчеркивают необходимость обязательного указания полной спецификации метода оценки при публикации результатов, отмечая при этом относительную устойчивость работы PRS к умеренным колебаниям входных данных наследуемости.