В данном исследовании применяется комплексный подход компьютерного моделирования (in-silico) для поиска новых потенциальных ингибиторов фермента Ag85C, который играет ключевую роль в жизнедеятельности Mycobacterium tuberculosis. Методология включает первичный молекулярный докинг, построение фармакофорных моделей и анализ свойств ADME/фармакокинетики. На этапе первичного докинга наиболее сильные аффинности связывания с ключевыми остатками активного центра продемонстрировали препараты деламанид и претоманид. На основе полученных данных была разработана надежная фармакофорная модель, которая использовалась для виртуального скрининга библиотеки из 4254 противотуберкулезных соединений. В результате скрининга были выделены три перспективных кандидата: F0314-0040, F0398-0505 и F0349-2716, показавшие высокую аффинность связывания при последующих исследованиях докинга. Анализ ADME и фармакокинетики подтвердил благоприятный профиль всасывания и соответствие критериям лекарственной формы для этих соединений. Интеграция вычислительных методов позволила создать всесторонний подход для рационального дизайна новых противотуберкулезных агентов, что существенно ускоряет начальные этапы разработки лекарств.