В исследовании представлен Tangerine — специализированный Python-фреймворк, предназначенный для реконструкции и интерактивного изучения динамически изменяющихся генных регуляторных сетей. Основная проблема текущих методов заключается в агрегации временных данных в статические топологии, что скрывает процессы перестройки регуляции при развитии организма. Методология Tangerine сочетает в себе агрегацию метаклеток с временными ограничениями, регуляризованное линейное моделирование и непараметрическую корреляцию для точного вывода динамических структур. Одной из ключевых особенностей является встроенный визуальный аналитический движок на базе браузера, который решает проблему интерпретируемости статистического вывода. Инструмент позволяет исследователям отслеживать эволюцию макроскопических генных модулей и напрямую связывать изменения в топологии сети с исходными транскриптомными данными. Реализация выполнена с использованием библиотек Python и Plotly Dash, а исходный код доступен в открытом репозитории GitHub.