Новость924 авг.
Систематический обзор 120 исследований (2020–2026) оценивает применение ИИ для прогнозирования гестационного диабета и преэклампсии. Модели машинного и глубокого обучения показали AUC от 0,70 до 0,95, причём ансамблевые методы и интеграция мультимодальных данных превзошли традиционные статистические подходы. Выявлены ключевые проблемы: недостаточная внешняя валидация, гетерогенность данных, низкая интерпретируемость моделей и ограниченная интеграция в клиническую практику.