Статья анализирует трансформацию инвестиционных стратегий в сфере искусственного интеллекта, вызванную массовым распространением практики «ИИ-вошинга» — искусственного завышения возможностей технологий для привлечения финансирования. Инвесторы и венчурные фонды, столкнувшись с неэффективностью маркетинговых презентаций, переходят к более тщательной и скептической оценке реальных технических характеристик и применимости ИИ-решений. Корпоративные заказчики также пересматривают критерии выбора поставщиков, требуя доказательств реальной интеграции машинного обучения в бизнес-процессы, а не просто наличия бренда AI в названии продукта. Это приводит к ужесточению требований к due diligence (проверке добросовестности) стартапов и технологических компаний, работающих в области здравоохранения и других медицинских сфер. Изменение подхода означает, что для успешного привлечения инвестиций или заключения контрактов в медицинской ИИ-сфере теперь необходимо предоставлять прозрачные данные о методологии моделей, качестве обучающих выборок и клинической валидации. Статья подчеркивает важность перехода от хайпа к измеримым результатам и доказанной эффективности алгоритмов в реальных медицинских условиях. Такая эволюция рынка способствует отбору действительно инновационных решений, способных улучшить диагностику, лечение или управление медицинскими данными, отсеивая проекты без фундаментальной технологической базы.