медицинские технологии

В статье рассматривается растущая угроза кибербезопасности, связанная с развитием промышленного и медицинского интернета вещей (IoT). Авторы подчеркивают, что критическая инфраструктура и медицинские устройства становятся приоритетными целями для хакеров из-за их уязвимости и высокой ценности данных. Особое внимание уделяется рискам для пациентов: взлом подключенных медицинских приборов может привести к некорректному лечению или прямой угрозе жизни. Исследование указывает на необходимость внедрения более строгих протоколов безопасности и сквозного шифрования в экосистемах IoT. Анализируется рост числа сетевых атак, направленных на кражу персональных данных и нарушение работы медицинских предприятий. Статья подчеркивает, что защита IoT-устройств должна стать приоритетом для разработчиков медицинского оборудования и системных администраторов больниц.

Специалисты научно-исследовательского технологического института «Техномаш», входящего в холдинг «Росэл» госкорпорации «Ростех», представили линейку функциональных прототипов гидравлических стоп. Устройство оснащено системой микропроцессорного управления, что позволяет динамически адаптировать работу протеза к особенностям походки и рельефу поверхности. Разработка направлена на создание высокотехнологичных средств реабилитации, способных обеспечить более естественную биомеханику движения для людей с ампутациями. Использование микропроцессоров в гидравлической системе позволяет минимизировать энергозатраты пользователя и повысить стабильность при ходьбе. Проект представляет собой важный шаг в области отечественного протезирования и интеграции микроэлектроники в медицинские изделия. Данная технология может стать базой для создания более совершенных систем активного протезирования нижних конечностей.

Siemens Healthineers модернизирует диагностическое и терапевтическое оборудование системы Onvida Health, включая КТ, МРТ и системы лучевой терапии. Партнерство направлено на повышение эффективности работы клиник и улучшение качества медицинских услуг в быстрорастущем регионе Аризоны.

Федеральный судья вынес решение, согласно которому пять крупнейших медицинских страховых компаний и технологический вендор Zelis обязаны участвовать в судебном процессе по антимонопольным искам. Суть обвинений заключается в предполагаемом сговоре с целью искусственного снижения выплат медицинским организациям за услуги, оказанные вне сети (out-of-network). Истцы утверждают, что использование технологий Zelis позволило страховщикам манипулировать процессом переоценки счетов (repricing), что негативно сказалось на доходах поставщиков медицинских услуг. Данное дело имеет важное значение для регулирования рынка медицинских технологий и взаимодействия между плательщиками и провайдерами. Результат процесса может существенно повлиять на то, как ИИ-решения и автоматизированные системы управления выплатами используются в страховом секторе здравоохранения.

Министерство цифрового развития России вынесло на общественное обсуждение проект федерального закона, устанавливающего единые правила разработки и применения искусственного интеллекта в стране. Документ закрепляет риск-ориентированный подход к регулированию ИИ, вводит ключевые термины и распределяет ответственность между разработчиками, операторами и пользователями систем искусственного интеллекта. Ключевым механизмом станет требование допуска к использованию в госсекторе и на критической инфраструктуре только «доверенных моделей», прошедших проверку по критериям безопасности и качества. Эти требования будут распространяться и на сферу здравоохранения, что означает обязательную валидацию медицинских ИИ-систем перед их внедрением в клиническую практику. Законопроект создаёт правовую основу для контроля качества медицинских алгоритмов диагностики и лечения, защиты данных пациентов и предотвращения использования некорректных моделей. Регулирование направлено на баланс между развитием инноваций и обеспечением безопасности пациентов, что особенно актуально для телемедицины, медицинской диагностики и поддержки врачебных решений. Документ представляет собой первый системный шаг к созданию национальной экосистемы доверенного искусственного интеллекта в России.