Статья рассматривает эволюцию подходов медицинских организаций к внедрению искусственного интеллекта и необходимость оптимизации технологической базы. По мере накопления опыта использования ИИ в рабочих процессах, медицинские системы всё чаще переходят на гибридные среды для управления вычислительными нагрузками. Согласно прогнозам IDC, к 2028 году 75% корпоративных рабочих нагрузок ИИ будут развернуты именно на гибридной инфраструктуре. Эксперты, включая Сану Гутьеррес из CDW, подчеркивают, что будущее центров обработки данных неразрывно связано с гибридными моделями. Это решение позволяет медицинским учреждениям эффективно балансировать между локальными мощностями для обеспечения безопасности данных и облачными ресурсами для масштабируемости. Таким образом, выбор правильной архитектуры становится критическим фактором для успешного масштабирования ИИ-решений в здравоохранении.