6 статей
Исследование описывает разработку и внедрение гибридной системы, использующей ИИ для автоматического извлечения данных из бумажных медицинских форм в условиях ограниченного использования электронных карт. Результаты показали высокую точность распознавания (AUCROC > 99%) и сокращение времени на ручной ввод данных на 50%.
Исследователи из медицинского факультета Университета Бенхи (Египет) провели масштабное исследование отношения медицинского сообщества к внедрению технологий искусственного интеллекта. Несмотря на повсеместное использование ИИ-инструментов в образовательном процессе и повседневной клинической практике, результаты показали высокий уровень скептицизма: более 80% опрошенных врачей и студентов-медиков выразили негативное отношение к интеграции ИИ в свою деятельность. Работа, опубликованная в авторитетном научном журнале Scientific Reports, подчеркивает глубокий разрыв между технологическим прогрессом и готовностью профессионального сообщества к его принятию. Исследование выявило, что основные опасения связаны с доверием к точности алгоритмов и этическими аспектами применения нейросетей. Данные результаты критически важны для понимания барьеров при внедрении цифровых решений в здравоохранение и указывают на необходимость разработки стратегий по повышению цифровой грамотности и доверия медиков к ИИ.
Компания Exeplant FabricaONE.AI, входящая в структуру ГК Softline, представила обновленную версию системы управления медицинскими предприятиями ExeMES 3.0. Основное технологическое новшество версии заключается в расширении функционала для регистрации и автоматизации процессов на производстве медицинских изделий. Система направлена на оптимизацию операционной деятельности медорганизаций и производителей через внедрение интеллектуальных алгоритмов управления. Обновление позволяет более эффективно интегрировать производственные циклы с требованиями регуляторов, обеспечивая прослеживаемость продукции. Внедрение ExeMES 3.0 способствует цифровой трансформации медицинского сектора, снижая влияние человеческого фактора в управлении сложными цепочками поставок и производства. Данный продукт относится к категории специализированного ПО для управления медицинским бизнесом с элементами автоматизации.
Компания МТС реализовала проект по внедрению системы экстренного вызова медицинского персонала в терапевтическом отделении Курской городской больницы №6. В рамках проекта в палатах установлены специализированные смарт-кнопки, которые позволяют пациентам мгновенно сигнализировать о необходимости помощи. Технологическое решение интегрировано в общую инфраструктуру медучреждения, обеспечивая быструю передачу сигнала от пациента к дежурному персоналу. Данная инициатива направлена на повышение безопасности пациентов и оптимизацию взаимодействия между ними и медицинскими работниками. Внедрение подобных систем цифровизации помогает снизить время реагирования на критические ситуации в стационаре. Проект демонстрирует возможности применения телекоммуникационных технологий для улучшения операционных процессов в государственном здравоохранении.
В данной статье рассматривается проблема процесса предварительной авторизации (prior authorization) в современной системе здравоохранения. Основной акцент сделан на том, что главной трудностью является не сам механизм авторизации, а фрагментированный и преимущественно ручной характер сопутствующих процессов. Участники дискуссии подчеркивают необходимость цифровой трансформации для устранения административных барьеров, которые замедляют оказание медицинской помощи. Инноваторы в отрасли обсуждают пути перехода от разрозненных ручных операций к интегрированным автоматизированным решениям. Несмотря на отсутствие конкретных статистических данных в представленном фрагменте, обсуждаемая тема напрямую касается оптимизации операционных процессов в медицине с помощью технологических инструментов. Решение проблемы фрагментации данных является ключевым шагом для повышения эффективности взаимодействия между страховщиками и поставщиками медицинских услуг.
Статья посвящена концепции грамотности в работе с данными (data literacy) как критически важному организационному навыку в сфере здравоохранения. Автор определяет грамотность не просто как владение инструментами, а как комплексную способность организации собирать, оценивать, нормализовать и преобразовывать разрозненные источники данных в практически значимые бизнес-инсайты. Особое внимание уделяется тому, что этот процесс неразрывно связан с корпоративной культурой, а не только с технологическими процессами. Для оценки уровня подготовки организации предлагается провести аудит по ключевым вопросам: знание имеющихся наборов данных, понимание их качества, определение чувствительности информации и осознание того, как конкретные показатели влияют на принятие управленческих решений. Внедрение такой культуры является фундаментом для эффективного использования аналитики в медицинских учреждениях.
