Статья представляет EvoMut — вычислительную платформу residue-level для оценки окислительной уязвимости белков и возможности их мутации в терапевтических и промышленных применениях. Метод интегрирует структурные особенности, локальный функциональный контекст, химическую восприимчивость и эволюционную консервативность для оценки риска окисления аминокислотных остатков (метионин, цистеин, тирозин, триптофан). Ключевая особенность EvoMut — явное разделение оценки риска окисления и feasibility мутации: кандидаты оцениваются только после ранжирования высоко-рисковых остатков по эволюционным паттернам замещения. Применение к множеству белков с экспериментальной валидацией показало, что окислительно-чувствительные остатки существенно различаются по инженерному потенциалу. Платформа различает остатки, которые одновременно чувствительны к окислению и эволюционно пермиссивны, от химически уязвимых, но функционально ограниченных. Это обеспечивает механистические инсайты для рационального дизайна окислительно-устойчивых терапевтических белков. Метод доступен как бесплатный веб-сервер.