Исследователи разработали инновационную систему BrainYears — «часы биологического возраста» мозга, основанные на анализе электроэнцефалограммы (ЭЭГ) с помощью машинного обучения. В ходе разработки использовались 643 высокоразмерных нейронных признака, полученных с помощью портативного устройства Sens.ai. Модель демонстрирует высокую точность предсказания хронологического возраста с коэффициентом корреляции Пирсона r = 0,92 и средней абсолютной ошибкой (MAE) всего 4,43 года. В отличие от дорогостоящих и громоздких методов МРТ, данный подход является неинвазивным, экономичным и позволяет проводить регулярный мониторинг состояния мозга в домашних условиях. В рамках клинического исследования программы нейромодуляции группа участников показала значительное омоложение биологического возраста мозга в среднем на 5,18 года, в то время как в контрольной группе изменений не зафиксировано (+0,07 года). Данная разработка представляет собой готовую платформу для количественной оценки эффективности терапевтических вмешательств и мониторинга нейродегенеративных процессов.