2 статей
Исследование изучает мнение 10 клиницистов о применении машинного обучения для диагностики обструктивного апноэ сна. Выявлена необходимость регуляторных руководств и участия медицинских экспертов, при этом врачи должны сохранять ведущую роль над ИИ. Работа направлена на повышение доверия клиницистов к машинному обучению и улучшение внедрения технологий в клиническую практику.
В статье рассматривается стратегия внедрения технологий искусственного интеллекта в операционную деятельность страховой компании «Согласие». Основной акцент сделан на том, что ИИ используется не как замена персоналу, а как инструмент для оптимизации рутинных процессов и повышения эффективности сотрудников. Технологии применяются для автоматизации обработки данных и упрощения внутренних рабочих циклов, что позволяет снизить нагрузку на специалистов. Несмотря на технологический прогресс, компания придерживается гибридной модели, где окончательные решения в критических вопросах остаются за человеком. Это подчеркивает важность человеческого фактора и этического подхода при интеграции ML-решений в бизнес-процессы страхового сектора. Внедрение ИИ направлено на повышение скорости обслуживания клиентов без потери качества экспертной оценки.
