В исследовании представлен новый вычислительный метод для анализа аллостерической коммуникации в белках, основанный на комбинаторном разложении Ходжа. Авторы применили этот подход к динамической модели гауссовской сети (dGNM), чтобы разделить поток энтропии переноса на три компонента: градиентный (глобальная иерархия от источника к стоку), роторный (локальная циркуляция) и гармонический (масштабные полости). На примере дикого типа белка KRAS и десяти его онкогенных вариантов (включая G12D, G12C, Q61R и др.) было доказано, что информационный поток является преимущественно иерархическим: градиентный член составляет 97,5–98,4% всего потока во всех протестированных вариантах. Исследование выявило, что мутации не меняют общую структуру потока, но перемещают основные источники аллостерических сигналов из гипервариабельной области С-конца в ядро обработки нуклеотидов и механизмы переключателей Switch I/II. Метод позволяет без введения дополнительных параметров на уровне отдельных аминокислотных остатков определять, как мутации различных механизмов перераспределяют пути передачи сигналов, что критически важно для понимания патогенеза рака.