В исследовании представлена инновационная система Structured Probiotic Potential Index (SPPI), предназначенная для автоматизированного отбора перспективных пробиотических микроорганизмов с помощью анализа геномов in silico. Методология базируется на иерархическом процессе анализа (AHP) и нечеткой логике, что позволяет интегрировать 14 различных критериев, разделенных на три ключевых столпа: безопасность, выживаемость/колонизация и функциональная польза. В ходе работы ученые проанализировали 48 полных бактериальных геномов, выделив 3218 бинарных геномных признаков. Результаты тестирования показали, что система SPPI успешно классифицировала все 48 геномов в соответствии с их эталонными группами (пробиотики, потенциальные пробиотики, нейтральные и патогены) при использовании внутренней оценки leave-one-out. Разработанный индекс обеспечивает прозрачность принятия решений, позволяя эффективно отсеивать патогенные штаммы на ранних этапах биоинформатического скрининга. Это создает надежную базу для поддержки принятия решений в биотехнологии и превентивной медицине перед началом дорогостоящих лабораторных испытаний.