Исследователи представили Panelyze — инновационную систему на базе искусственного интеллекта, предназначенную для решения проблемы недостаточного разнообразия в панелях участия пациентов и общественности (PPIE). Методология системы включает пятиэтапный рабочий процесс: генерацию синтетических персон на основе данных переписи населения, семантический анализ исследовательских предложений, симуляцию дискуссий синтетической панели, создание доступных материалов (инфографика, резюме на простом языке) и расчет уникального показателя Panelyze Score. В ходе валидации системы на примере кардиологического исследования CAPRIE-2, ИИ успешно выявил критические социально-экономические барьеры, такие как потеря заработка из-за посещения клиник, и помог оптимизировать терминологию. Использование Panelyze позволяет исследователям проводить «стресс-тестирование» своих проектов на синтетической аудитории, восполняя пробелы в представленности различных групп населения. Это значительно повышает качество подготовки медицинских протоколов перед их обсуждением с реальными группами пациентов.