Статья обращается к лидерам медицинских систем и страховых компаний с призывом пересмотреть подходы к оценке, закупке и управлению искусственным интеллектом в своих организациях. Авторы предлагают перейти от точечной оценки отдельных решений к целенаправленному проектированию системной архитектуры ИИ. Ключевая проблема заключается в том, что многие организации покупают ИИ-инструменты как изолированные решения, не интегрируя их в общую инфраструктуру. Такой подход приводит к фрагментации данных, дублированию функционала и невозможности масштабирования внедрений. Вместо этого рекомендуется разрабатывать целостную архитектуру ИИ, которая учитывает интеграцию с существующими системами, стандарты данных и процессы принятия решений. Это требует изменения организационной структуры, пересмотра процессов закупок и создания механизмов governance для управления ИИ-решениями на протяжении всего их жизненного цикла. Статья подчеркивает, что без системного подхода инвестиции в ИИ не принесут ожидаемой отдачи и могут даже создать дополнительные риски для медицинских организаций.