В исследовании, опубликованном в журнале npj Digital Medicine 26 сентября 2026 года, оценивается эффективность применения больших языковых моделей (LLM) в качестве инструмента поддержки предоперационного общения с пациентами, страдающими раком предстательной железы. Это проспективное рандомизированное клиническое исследование фазы II направлено на решение двух ключевых проблем: высокого уровня предоперационной тревожности у пациентов и высокой рабочей нагрузки на медицинский персонал. Исследователи использовали LLM для генерации персонализированных, понятных и эмпатичных ответов на вопросы пациентов, а также для структурирования медицинской информации перед хирургическим вмешательством. Ключевые результаты показали статистически значимое снижение уровня тревожности у пациентов в группе с использованием ИИ по сравнению с контрольной группой, получавшей стандартную помощь. Одновременно было зафиксировано существенное сокращение времени, затрачиваемого врачами на коммуникацию с пациентами, что свидетельствует об эффективном снижении административной и клинической нагрузки. Значимость работы заключается в демонстрации того, что ИИ-ассистенты могут не только улучшать психологический комфорт пациентов, но и оптимизировать рабочие процессы в онкологии. Результаты открывают перспективы для внедрения LLM в клиническую практику для повышения качества предоперационной подготовки и эффективности использования ресурсов здравоохранения.