Исследователи использовали метод совместного проектирования с участием пациентов для создания обучающих анимационных роликов о больших языковых моделях (LLM). Результатом стали два доступных видео на английском и бенгальском языках, объясняющих принципы работы ИИ и его применение в медицине без антропоморфизма.
Совместное исследование компании «Архитех ИИ» и «Ассоциации школьного кластера» выявило масштабное внедрение технологий искусственного интеллекта в образовательный процесс. Согласно полученным данным, более 70% учащихся используют инструменты на базе ИИ для помощи в изучении математики. Основными сценариями использования являются автоматическое решение задач, получение пошаговых объяснений алгоритмов и генерация дополнительных тренировочных упражнений. Исследование подчеркивает, что ИИ становится важным вспомогательным инструментом, меняющим привычные методы подготовки к урокам. Однако эксперты отмечают необходимость контроля за тем, чтобы использование нейросетей способствовало глубокому пониманию предмета, а не просто механическому списыванию ответов. Данный отчет важен для понимания того, как генеративный ИИ проникает в повседневную деятельность молодежи и какие образовательные риски это несет.
В Ставропольском крае инициирован масштабный проект по трансформации АНО «Невинномысский медицинский институт» в полноценный медицинский технологический университет. Ключевой особенностью реформы является переход от классической модели обучения к междисциплинарному подходу, объединяющему медицину с инженерными и цифровыми компетенциями. В рамках новой стратегии развития особое внимание будет уделено интеграции технологий искусственного интеллекта в образовательный процесс и клиническую практику. Также планируется создание научно-образовательных площадок для реализации проектов в области превентивной медицины. Данная трансформация направлена на подготовку специалистов нового поколения, способных работать на стыке здравоохранения и высоких технологий. Проект может существенно повлиять на региональный рынок медицинских кадров, ориентированных на цифровое здравоохранение.