Компания Epic анонсировала на конференции HIMSS новую платформу «agent factory», позволяющую медицинским системам самостоятельно создавать и развертывать ИИ-агенты внутри Epic EHR. Уже выпущены три агента: Penny для задач финансового цикла, Art для помощи клиницистам в документации и кодировании, и Emmie для помощи пациентам с записью и объяснением результатов анализов. Платформа позволяет перепроектировать целые рабочие процессы, охватывающие несколько частей EHR, а не отдельные приложения.
Статья о внедрении автоматизации в медицинские практики для снижения административной нагрузки на врачей и улучшения опыта пациентов. Описываются автоматизированные процессы для записи, регистрации, документации и биллинга, которые позволяют клиницистам уделять больше времени непосредственной работе с пациентами.
Компания MiniMed получила одобрение FDA на новый инсулиновый насос MiniMed Flex — самый компактный в линейке производителя. Устройство размером примерно с две сложенные друг на друга инсулиновые ампулы работает без встроенного экрана, управляясь преимущественно через смартфон пользователя. Насос оснащен алгоритмами SmartGuard для дозирования инсулина и функциями обнаружения приёма пищи — технологии машинного обучения, автоматически рассчитывающие потребность в инсулине на основе данных непрерывного мониторинга глюкозы. FDA одобрило использование устройства для пациентов с диабетом 1 типа в возрасте от 7 лет и с диабетом 2 типа от 18 лет. MiniMed Flex совместим с непрерывным монитором глюкозы Simplera Sync компании и новым сенсором Instinct от Abbott с 15-дневным сроком работы. Компания MiniMed отделилась от Medtronic в начале марта 2026 года, провела IPO 9 марта, собрав около 538 миллионов долларов, при этом Medtronic сохраняет 90% акций. Европейское одобрение для комбинации насоса 780G и сенсора Instinct также получено в этом месяце. Автоматизированные системы доставки инсулина с алгоритмами машинного обучения представляют собой важный шаг в персонализированном лечении диабета, позволяя пациентам меньше времени уделять управлению заболеванием.
Статья описывает внедрение AI-контакт-центра healow Genie в медицинской клинике для автоматизации обработки входящих звонков. Система продемонстрировала способность обрабатывать 76% всех входящих звонков без участия человека, что существенно разгрузило административный персонал клиники. Благодаря внедрению AI-решения клиника оптимизировала ежедневные рабочие процессы и расширила доступ пациентов за пределами стандартного рабочего времени. Система позволила сократить административную нагрузку на персонал, что особенно актуально в условиях нехватки медицинских администраторов. Решение демонстрирует практическое применение искусственного интеллекта для повышения операционной эффективности в медицинских организациях. Клинический опыт показывает, что автоматизация рутинных задач через ИИ может одновременно улучшать доступность медицинской помощи и удовлетворённость пациентов.
Исследование описывает опыт настройки LLM-as-a-Judge для оценки качества автоматической генерации клинических сводок в радиологии. Авторы проанализировали данные 30 пациентов с КТ брюшной полости, сравнивали оценки экспертов и шести различных LLM, выявив критерии для эффективной настройки таких систем. Результаты показывают, что критерии, эффективные для оценки человеком, не всегда подходят для LLM-оценки.
Исследование представляет метод автоматической классификации тканей поджелудочной железы с помощью комбинации ближнеинфракрасной гиперспектральной визуализации и машинного обучения. Оптимизированная модель достигла 84% сбалансированной точности, что на 10 процентных пунктов лучше традиционных подходов, что может улучшить раннюю диагностику рака поджелудочной железы.
В ходе конференции HIMSS26 компания Microsoft анонсировала масштабное обновление своей системы искусственного интеллекта Dragon Copilot для медицинской документации. Новые функции включают специализированную поддержку для врачей, медсестер и радиологов, интеграцию с системами поддержки клинических решений и управления доходом, а также расширение языковых возможностей. Это обновление представляет значительный шаг в автоматизации клинической документации и снижении административной нагрузки на медицинский персонал. Технология использует обработку естественного языка для преобразования врачебных комментариев в структурированные медицинские записи, что критически важно для эффективности работы клиник и точности данных пациентов. Dragon Copilot уже демонстрирует сокращение времени на документирование на 30-50% в пилотных внедрениях, что напрямую влияет на качество ухода за пациентами и предотвращение выгорания врачей. Интеграция с системами revenue cycle management позволяет автоматизировать биллинг и сократить административные ошибки, что особенно актуально в условиях роста стоимости медицинской помощи.
Статья освещает обсуждение агентного искусственного интеллекта (agentic AI) на конференции HIMSS26 в Лас-Вегасе. Агентный ИИ — это автономные системы, способные самостоятельно выполнять задачи без постоянного человеческого вмешательства. В здравоохранении такие системы потенциально могут автоматизировать процессы предварительных авторизаций и взаимодействия с пациентами, освобождая время клиницистов и администраторов. Однако независимое действие агентного ИИ создаёт риски в медицинских рабочих процессах, требующие особого внимания. Эксперты подчёркивают необходимость внедрения инструментов с надлежащим управлением и механизмами проверки человеком. Организации здравоохранения должны балансировать между эффективностью автоматизации и безопасностью пациентов. Статья основана на интервью с лидерами отрасли, которые поделились опытом использования агентного ИИ и рекомендациями по его внедрению. Ключевой вывод — успех зависит от правильной governance и интеграции человеческого контроля в автоматизированные процессы.
Статья описывает применение автономного голосового ИИ для устранения барьеров доступа пациентов в здравоохранении, включая автоматизацию записи на приём, запросов рецептов и интеграцию с EHR. Технология позволяет пациентам взаимодействовать с системой 24/7, а ИИ автоматически собирает структурированные данные и создаёт заметки для клинических команд.
Статья о критериях венчурного инвестора Кэти Джейкобс Стэнтон при инвестировании в стартапы медицинского ИИ, включая портфельные компании: Dandelion Health (анализ клинических данных), Pharos Health (автоматизация отчётности), Luminai (обработка страховых требований) и Throne Science (сенсор для раннего выявления рака толстой кишки). Основной акцент сделан на важности наличия у основателей опыта в здравоохранении и уникальности продукта.
Статья описывает эволюцию медицинской документации от бумажных записей к электронным медкартам и современным технологиям ambient AI. Автор-врач объясняет, как ambient AI наконец решает проблему документационной нагрузки, уменьшая, а не увеличивая рабочую нагрузку клиницистов.
