В исследовании, опубликованном в журнале npj Digital Medicine, оценивается потенциал использования больших языковых моделей (LLM) для оптимизации процесса получения информированного согласия от пациентов в рамках клинических испытаний. Авторы анализировали способность ИИ интерпретировать сложные медицинские протоколы и преобразовывать их в доступный для пациентов формат, сохраняя при этом юридическую и клиническую точность. Методология включала сравнение ответов LLM с ответами медицинских экспертов на вопросы участников исследования. Результаты показали, что современные модели способны демонстрировать высокую степень соответствия стандартам информированного согласия, значительно сокращая время на разъяснение процедур. Применение ИИ в этом аспекте может снизить когнитивную нагрузку на пациентов и минимизировать риск ошибок при интерпретации условий участия. Данная работа подчеркивает важный шаг в автоматизации административных и коммуникационных процессов в клинической практике с помощью генеративного ИИ.