6 статей
В исследовании оценивается эффективность мобильного приложения E-CHEER, предназначенного для обучения домашних работников навыкам ухода за пожилыми людьми. Результаты показали значительное улучшение знаний и практических навыков (измерение давления, контроль передвижения) у участников группы вмешательства.
Статья опубликована в журнале npj Digital Medicine 7 августа 2026 года и посвящена новой стратегии instructional design для преподавания концепций искусственного интеллекта специалистам здравоохранения без технического бэкграунда. Авторы предлагают использовать генеративные ИИ-инструменты для быстрого создания интерактивных практических обучающих материалов, включая веб-симуляции, динамические визуализации и клинические кейсы. Основная цель — подготовить студентов медицинских специальностей к безопасному и эффективному использованию ИИ-инструментов в будущей практике. Методология основана на применении генеративного ИИ для автоматизации создания образовательного контента, что позволяет масштабировать обучение и адаптировать материалы под разные уровни подготовки. Подход особенно актуален в контексте растущего внедрения ИИ в клиническую практику и необходимости массовой переподготовки медицинских кадров. Исследование подчёркивает важность практического, а не только теоретического знакомства с ИИ-технологиями для будущих врачей и медработников.
В данной статье представлены результаты рандомизированного контролируемого исследования (RCT), направленного на изучение эффективности функции Guided Learning на базе модели Gemini. Исследование проводилось в Сьерра-Леоне с целью оценки того, как персонализированное ИИ-обучение влияет на вовлеченность и скорость усвоения знаний учащимися. Основной акцент сделан на потенциале использования больших языковых моделей для преодоления образовательных барьеров в развивающихся регионах. Результаты демонстрируют, что внедрение инструментов Guided Learning способствует значительному росту вовлеченности студентов в учебный процесс. Методология RCT позволяет подтвердить прямую корреляцию между использованием ИИ-ассистента и ускорением темпов обучения. Данная работа имеет важное значение для понимания того, как ИИ может масштабировать качественное образование и поддерживать когнитивное развитие в условиях ограниченных ресурсов.
Исследование оценивает восприятие групп кризисной поддержки при использовании системы виртуальных пациентов на базе генеративного ИИ для обучения психологической первой помощи. Участники положительно оценили инструмент как дополнение к традиционному обучению, несмотря на некоторые замечания к визуализации мимики аватаров.
В данной статье представлены результаты рандомизированного контролируемого исследования (РКИ), направленного на оценку эффективности специализированной цифровой «серьезной игры» для обучения медицинских специалистов и студентов сложной медицинской терминологии. Исследователи проверяли, может ли геймифицированный подход улучшить запоминание и понимание терминов по сравнению с традиционными методами обучения. Методология включала разделение участников на контрольную и экспериментальную группы, где последняя использовала интерактивное игровое приложение. Ключевые результаты исследования демонстрируют статистически значимое преимущество цифровой игры в скорости усвоения материала и долгосрочном удержании знаний. Данная работа подчеркивает потенциал использования образовательных ИИ-технологий и геймификации в медицинском образовании для повышения квалификации персонала. Результаты исследования могут быть интегрированы в системы непрерывного медицинского образования и цифровые платформы для подготовки кадров.
Крупный российский ИТ-холдинг «Т1» объявил о масштабном запуске корпоративной программы обучения искусственному интеллекту, охватывающей более 26 000 сотрудников. Основная цель инициативы заключается в повышении цифровой грамотности и внедрении инструментов ИИ в рабочие процессы компании. Программа направлена на подготовку специалистов, способных интегрировать нейросетевые технологии в различные бизнес-задачи и сервисы. Данный шаг подчеркивает растущий тренд на массовое переобучение кадров (upskilling) для работы в условиях стремительной трансформации технологического сектора. Несмотря на то, что фокус сделан на внутренних кадрах холдинга, проект имеет значение для индустрии в целом, демонстрируя масштаб готовности крупного игрока к внедрению ИИ-решений. Ожидается, что обучение позволит ускорить разработку новых продуктов и повысить эффективность текущих ИТ-сервисов компании.
