образование

Радиологическое общество Северной Америки (RSNA) запустило программу сертификации для радиологов, направленную на обучение практическому применению и оценке ИИ в медицинской визуализации. Курс включает шесть модулей с кейсами и ориентирован на ответственное внедрение технологий ИИ в клиническую практику.

Статья опубликована в журнале npj Digital Medicine 7 августа 2026 года и посвящена новой стратегии instructional design для преподавания концепций искусственного интеллекта специалистам здравоохранения без технического бэкграунда. Авторы предлагают использовать генеративные ИИ-инструменты для быстрого создания интерактивных практических обучающих материалов, включая веб-симуляции, динамические визуализации и клинические кейсы. Основная цель — подготовить студентов медицинских специальностей к безопасному и эффективному использованию ИИ-инструментов в будущей практике. Методология основана на применении генеративного ИИ для автоматизации создания образовательного контента, что позволяет масштабировать обучение и адаптировать материалы под разные уровни подготовки. Подход особенно актуален в контексте растущего внедрения ИИ в клиническую практику и необходимости массовой переподготовки медицинских кадров. Исследование подчёркивает важность практического, а не только теоретического знакомства с ИИ-технологиями для будущих врачей и медработников.

Автономная некоммерческая организация высшего образования «Центральный университет», созданная в 2023 году по инициативе Т-Банка при поддержке 60 компаний-партнеров, запустила новую магистерскую программу «ИИ в биотехе». Программа реализуется совместно с Инженерной школой и факультетом биоинженерии и биоинформатики МГУ им. М.В. Ломоносова, выступающим академическим партнёром. Обучение нацелено на подготовку специалистов по применению искусственного интеллекта и машинного обучения для анализа генетических данных, исследования структуры белков и разработки лекарственных препаратов. В реализации программы участвуют российские биотехнологические компании Biocad и Genotek, которые предоставят студентам возможность работать над реальными проектами и проходить стажировки. Данная инициатива направлена на восполнение кадрового дефицита в области применения ИИ в биотехнологиях и фармацевтике, что косвенно влияет на развитие медицинской отрасли через подготовку квалифицированных специалистов для разработки новых лекарств и генетических исследований.

Статья опубликована в рецензируемом журнале npj Digital Medicine 31 июля 2026 года и посвящена влиянию генеративного искусственного интеллекта на образование медицинских работников. Работа рассматривает трансформацию учебных программ и педагогических подходов в условиях распространения генеративных ИИ-моделей. Исследование анализирует возможности и вызовы, которые технологии ИИ создают для подготовки врачей, медсестёр и других специалистов здравоохранения. Авторы обсуждают необходимость адаптации образовательных стандартов, интеграции ИИ-инструментов в учебный процесс и развития новых компетенций у студентов. Особое внимание уделяется этическим аспектам использования ИИ в медицинском образовании и подготовке кадров к работе в цифровой среде. Статья представляет интерес для образовательных учреждений, регулирующих органов и преподавателей медицинских дисциплин.

Совместное исследование компаний НОВИКОМ и НИУ ВШЭ посвящено изучению отношения молодых специалистов инженерного профиля к технологиям искусственного интеллекта. В ходе опроса анализировалось, насколько активно инженеры внедряют ИИ в свои рабочие процессы и существует ли у них страх перед автоматизацией и замещением человеческого труда. Результаты показывают, что представители молодого поколения инженеров демонстрируют высокий уровень адаптивности к новым технологиям и воспринимают ИИ скорее как вспомогательный инструмент, повышающий эффективность, а не как угрозу карьере. Исследование позволяет оценить текущий уровень цифровой грамотности инженерных кадров и их готовность к переходу на интеллектуальные системы управления. Данные работы важны для понимания кадрового потенциала в высокотехнологичных отраслях и планирования программ переобучения в условиях цифровой трансформации экономики.

Министерство науки и высшего образования РФ инициировало проект создания государственной информационной системы «Цифровая платформа «Университеты». Данная ГИС призвана автоматизировать полный цикл взаимодействия с абитуриентами и студентами, включая онлайн-поступление, верификацию статуса обучения и подбор программ дополнительного образования или стажировок. Важной особенностью проекта является внедрение инструментов глубокой аналитики и мониторинга ключевых показателей эффективности (KPI) высших учебных заведений. В рамках инициативы планируется обязательное внедрение системы в медицинских вузах, что позволит цифровизировать образовательный процесс в сфере подготовки медицинских кадров. Несмотря на то, что основной фокус направлен на административную и образовательную инфраструктуру, проект создает базу для интеграции данных, необходимых для дальнейшего применения ИИ в управлении медицинским образованием и анализе компетенций специалистов.

Компания Artezio, входящая в группу «Ланит», заключила соглашение о партнерстве с Мининским университетом в Нижнем Новгороде для подготовки профильных специалистов. Основное внимание в рамках сотрудничества будет уделено обучению студентов навыкам DevOps для работы с искусственным интеллектом, что включает процессы развертывания и поддержки ML-моделей. Программа направлена на сокращение разрыва между академическим образованием и реальными требованиями индустрии в области MLOps. Студенты получат возможность практического применения технологий в реальных проектах, что критически важно для масштабирования ИИ-решений в корпоративном секторе. Данная инициатива способствует формированию кадрового резерва, способного обеспечивать жизненный цикл внедрения нейросетевых моделей в производственную среду.

В статье анализируются общественные настроения и ожидания россиян относительно трансформации рынка труда под влиянием искусственного интеллекта. Согласно результатам опроса, 33% респондентов полагают, что развитие ИИ приведет к снижению трудозатрат технических специалистов за счет автоматизации рутинных задач. Исследование фокусируется на том, какие именно компетенции станут критически важными для профессионалов в эпоху внедрения нейросетей. Основной акцент делается на необходимости адаптации навыков к новым инструментам, чтобы сохранить востребованность на рынке. Данный материал носит социологический характер и рассматривает ИИ через призму профессионального развития и изменения структуры занятости, а не через конкретные медицинские технологии.

Министерство внутренней безопасности США (DHS) вводит новые правила, которые меняют порядок выдачи виз категории J для врачей, проходящих резидентуру или феллоушип. Ранее срок действия визы был жестко привязан к длительности программы обучения, однако теперь вводится четырехлетний лимит, превышение которого потребует от медицинских специалистов подачи отдельного заявления на продление пребывания (Extension of Stay). Согласно статистике, около 10% всех врачей, участвующих в программах подготовки, зависят от спонсорства по визе J. Данное изменение создает дополнительную административную нагрузку на медицинские учебные заведения и иностранных специалистов, так как многие программы обучения длятся более четырех лет. Это решение напрямую влияет на кадровое обеспечение системы здравоохранения и процесс интеграции иностранных врачей в американскую медицинскую практику.

В исследовании разработана и протестирована шкала для измерения степени зависимости студентов медицинских специальностей от генеративного ИИ. Результаты выявили две основные составляющие зависимости: эмоционально-дезорганизованную и когнитивную, что важно для понимания влияния ИИ на процесс обучения будущих медиков.

В статье предлагается концептуальная модель, согласно которой успех внедрения ИИ в медицине зависит от уровня грамотности ключевых участников: врачей, пациентов и регуляторов. Авторы выделяют шесть критических аспектов ИИ-грамотности, включая понимание алгоритмов и осознание предвзятости, и призывают к инвестициям в развитие человеческого потенциала наряду с техническим прогрессом.

Группа «Самолет» совместно с Университетом ИТМО завершила первый этап реализации специализированной магистерской программы, направленной на подготовку высококвалифицированных ИТ-руководителей. Программа ориентирована на интеграцию передовых технологических компетенций в управленческие процессы крупного бизнеса. В рамках обучения студенты осваивают методы управления цифровой трансформацией, внедрение сложных ИТ-систем и работу с данными. Основной акцент сделан на практическом применении технологий в масштабах девелоперского холдинга, что позволяет готовить кадры, способные эффективно управлять технологическим стеком компании. Данная инициатива направлена на преодоление кадрового дефицита в сфере управления технологическими проектами и создание синергии между академической средой и реальным сектором экономики.

Google совместно с AI4Bharat (AIM) представили ATL Saathi — новый инструмент на базе мультимодальной модели Gemini, предназначенный для поддержки преподавателей в индийских лабораториях робототехники (Atal Tinkering Labs). Проект направлен на демократизацию доступа к передовым технологиям ИИ в образовательной среде Индии, помогая педагогам интегрировать сложные концепции робототехники и программирования в учебный процесс. Инструмент использует возможности больших языковых моделей для генерации идей, ответов на технические вопросы и помощи в проектировании инженерных решений. Несмотря на то, что проект носит образовательный характер, он напрямую связан с развитием компетенций в области ИИ и машинного обучения среди будущих специалистов. Использование Gemini позволяет масштабировать качественное техническое образование даже в регионах с дефицитом профильных экспертов.

Данный обзор исследует существующие программы обучения медицинского персонала навыкам проведения дистанционных консультаций через видео и текст. Работа направлена на выявление методов подготовки специалистов, а также барьеров и факторов, способствующих эффективному внедрению цифровой медицины.

Статья анализирует меняющийся ландшафт взаимодействия академических медицинских центров и индустрии в контексте развития ИИ. Авторы подчеркивают, что ключевым преимуществом медицинских центров является владение ценными биомедицинскими данными, и призывают инвестировать в экосистемы управления данными для эффективного использования ИИ.

Российская компания NtechLab представила новое решение в области видеоаналитики на базе искусственного интеллекта, предназначенное для автоматизации контроля посещаемости в высших учебных заведениях. Технология использует алгоритмы распознавания лиц для идентификации студентов в реальном времени в аудиториях и учебных корпусах. Система способна фиксировать присутствие или отсутствие обучающихся на занятиях, автоматически сопоставляя видеопоток с базами данных университета. Внедрение данного продукта направлено на повышение дисциплины и оптимизацию административных процессов, исключая человеческий фактор при проверке журналов. Несмотря на технологическую сложность, решение относится к сфере образовательного менеджмента и косвенно затрагивает медицинскую сферу лишь в контексте управления персоналом или мониторинга здоровья в кампусах. Основной фокус продукта — автоматизация контроля за студентами с помощью компьютерного зрения.

В рамках сотрудничества Школы информатики, физики и технологий (ШИФТ) НИУ ВШЭ и платформы VK Cloud была реализована программа предоставления облачных мощностей для студентов. Проект направлен на поддержку образовательного процесса и научно-исследовательской деятельности в области высоких технологий. Студенты получают доступ к масштабируемым вычислительным ресурсам, необходимым для разработки сложных программных продуктов, проведения экспериментов в области машинного обучения и обработки больших данных. Использование облачной инфраструктуры позволяет учебным группам реализовывать ресурсоемкие проекты без необходимости закупки дорогостоящего локального оборудования. Данная инициатива способствует подготовке квалифицированных кадров, обладающих практическими навыками работы с современными облачными сервисами, что критически важно для развития ИТ-сектора и прикладных медицинских технологий в будущем.

Исследователи из медицинского факультета Университета Бенхи (Египет) провели масштабное исследование отношения медицинского сообщества к внедрению технологий искусственного интеллекта. Несмотря на повсеместное использование ИИ-инструментов в образовательном процессе и повседневной клинической практике, результаты показали высокий уровень скептицизма: более 80% опрошенных врачей и студентов-медиков выразили негативное отношение к интеграции ИИ в свою деятельность. Работа, опубликованная в авторитетном научном журнале Scientific Reports, подчеркивает глубокий разрыв между технологическим прогрессом и готовностью профессионального сообщества к его принятию. Исследование выявило, что основные опасения связаны с доверием к точности алгоритмов и этическими аспектами применения нейросетей. Данные результаты критически важны для понимания барьеров при внедрении цифровых решений в здравоохранение и указывают на необходимость разработки стратегий по повышению цифровой грамотности и доверия медиков к ИИ.

В данной статье представлены результаты рандомизированного контролируемого исследования (RCT), направленного на изучение эффективности функции Guided Learning на базе модели Gemini. Исследование проводилось в Сьерра-Леоне с целью оценки того, как персонализированное ИИ-обучение влияет на вовлеченность и скорость усвоения знаний учащимися. Основной акцент сделан на потенциале использования больших языковых моделей для преодоления образовательных барьеров в развивающихся регионах. Результаты демонстрируют, что внедрение инструментов Guided Learning способствует значительному росту вовлеченности студентов в учебный процесс. Методология RCT позволяет подтвердить прямую корреляцию между использованием ИИ-ассистента и ускорением темпов обучения. Данная работа имеет важное значение для понимания того, как ИИ может масштабировать качественное образование и поддерживать когнитивное развитие в условиях ограниченных ресурсов.