Компания Epic анонсировала на конференции HIMSS новую платформу «agent factory», позволяющую медицинским системам самостоятельно создавать и развертывать ИИ-агенты внутри Epic EHR. Уже выпущены три агента: Penny для задач финансового цикла, Art для помощи клиницистам в документации и кодировании, и Emmie для помощи пациентам с записью и объяснением результатов анализов. Платформа позволяет перепроектировать целые рабочие процессы, охватывающие несколько частей EHR, а не отдельные приложения.
Статья описывает, как команды по защите конфиденциальности в здравоохранении внедряют искусственный интеллект для автоматизации выявления и приоритизации потенциальных нарушений приватности данных. Обсуждаются преимущества проактивного мониторинга с помощью агентного ИИ, а также новые риски, связанные с доверием к системе и необходимостью прозрачности алгоритмов.
Компания Parakeet Health привлекла $10 млн в рамках раунда Series A для масштабирования своей ИИ-платформы, которая автоматизирует обработку входящих звонков, факсов и запись пациентов на прием. Платформа использует агентный ИИ для интеграции с электронными медицинскими картами (EHR) и оптимизации рабочих процессов в дерматологии и других медицинских специальностях, что позволяет снижать затраты и улучшать доступность помощи.
Компания Epic Systems, один из ведущих поставщиков электронных медицинских карт (EHR) в США, объявила о пересмотре приоритетов в сторону усиления мер кибербезопасности на фоне роста числа угроз. Несмотря на этот сдвиг в оперативной стратегии, дорожная карта разработки продукта не претерпела изменений с момента презентации на августовской конференции пользователей Epic 2026 года. Компания подтвердила, что планы по внедрению искусственного интеллекта и улучшению интероперабельности (совместимости систем) остаются в силе и будут реализовываться согласно изначальному графику. Это указывает на то, что ИИ-интеграция в медицинские информационные системы Epic не откладывается, хотя и может сталкиваться с дополнительными требованиями по защите данных. Решение отражает баланс между необходимостью защиты чувствительных медицинских данных и стремлением к цифровой трансформации здравоохранения через использование передовых технологий. Для отрасли это сигнал о том, что безопасность становится критическим фактором при внедрении ИИ-решений в инфраструктуру EHR.
Статья обсуждает внедрение технологий искусственного интеллекта, в частности систем окружающего документирования (ambient charting) и голосового управления, для снижения административной нагрузки на медицинских сестер. Описывается переход от простых инструментов записи к комплексным ИИ-ассистентам, которые интегрируются с различными больничными системами (Epic/Cerner, ServiceNow) для автоматизации рутинных задач.
В Intermountain Health внедрены инструменты ИИ для улучшения клинической документации, что привело к росту полноты заполнения карт на 22 процентных пункта и повышению удовлетворенности врачей работой с EHR на 11,5 балла. ИИ помогает стандартизировать коммуникацию между врачами и кодировщиками, сокращая время на рутинные задачи и снижая количество отказов в выплатах страховщиками.
Статья анализирует кризис незавершённой работы в здравоохранении США, который обходится системе почти в $1 трлн ежегодно административных расходов, из которых $265 млрд приходятся на полностью дублирующие процессы (по данным McKinsey и JAMA). Несмотря на два десятилетия инвестиций в цифровую трансформацию и ИИ, административная нагрузка на клиницистов остаётся рекордно высокой. Автор предлагает три ключевых изменения: создание глубоко интегрированной системы действий для завершения задач, использование объяснимого «прозрачного» ИИ (glass-box AI) для обеспечения доверия и подотчётности, и работу с партнёрами, отвечающими за результаты, а не просто за ПО. Особое внимание уделено разрыву между системами учёта (EHR) и системами действий: современные электронные медкарты созданы для биллинга и комплаенса, но не имеют продвинутых ИИ-возможностей. Решение — оркестрационный ИИ-слой, который обходит существующие EHR, объединяя операционные, технологические, клинические и финансовые задачи в единый интеллектуальный слой. Это позволяет автоматизировать рутинную работу и снизить выгорание медперсонала.
Статья посвящена профессиональному выгоранию администраторов в здравоохранении, которые управляют множеством параллельных инициатив, включая пилотные проекты ИИ, миграции EHR и переговоры с плательщиками. Автор подчеркивает, что операционные риски пилотов ИИ, не интегрированных с инфраструктурой EHR, создают дополнительную нагрузку на руководителей. Статья является первой частью 4-частной серии о выгорании в экосистеме здравоохранения.
